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Faculty of mechanical engineering
Studierende sitzt am Arbeitsplatz und schaut auf den Laptop. © Aliona Kardash​/​TU Dortmund

IPS und Miele gemeinsam auf der Machine Learning Week 2022

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  • 2022
Foto einer Präsentation in einem Konferenzraum. Zwei Personen, ein Mann und eine Frau, stehen vorne und halten eine Präsentation. Beide tragen Geschäftskleidung. Der Mann spricht und gestikuliert, während die Frau neben einem Podium steht. Hinter ihnen ist eine große Leinwand, auf der eine Folie mit einem Bild eines Tablets und einem Waschmaschinenbild sowie Textinhalten zu sehen ist. Im Vordergrund sitzen mehrere Zuhörer an Tischen und verfolgen die Präsentation. Der Raum ist modern eingerichtet und gut beleuchtet. © IPS​/​TU Dortmund
Im Forschungsprojekt AKKORD arbeitet das IPS an einer modularen Lösung für die Anwendung von Datenanalyse im industrielle Umfeld. Gemeinsam mit Forschungspartner Miele konnte ein interessanter Bereich dieses Projektes im Rahmen der Machine Learning Week 2022 in Berlin vorgestellt werden.

Im Use Case 2 von AKKORD arbeitet das IPS gemeinsam mit Miele und RapidMiner an der Entwicklung eines ganzheitlichen und vernetzten Reporting- und Analysetools für das Qualitätsmanagement in diesem Rahmen. Dabei nutzt Miele einzelne Bausteine der AKKORD-Analyseplattform für verschiedene Analysefragestellungen. Dies war Kern eines Vortrages im Rahmen der diesjährigen Machine Learning Week in Berlin. Sibylle Legner (Miele) und Marius Syberg (IPS) zeigten im Rahmen ihrer Case Study im Track "Predictive Analytics World – Industrie 4.0", wie die Implementierung der AKKORD Ideen im industriellen Anwendungsfall erfolgt ist und dabei Einblicke in den Gesamtkontext des Qualitätsmanagements bei Miele und Herausforderungen im Felddatenmanagement geben. Auch das Forschungsprojekt selbst konnte zahlreichen Interessierten vorgestellt werden.

Auch zwei andere Use Cases des AKKORD-Projektes konnten ihre Ergebnisse präsentieren. Zahlreiche weitere interessante Vorträge und Keynotes sowie ein intensiver Austausch mit anderen Anwendern von Künstlicher Intelligenz in verschiedenen Industrien rundeten eine gelungene Veranstaltung ab. Wir bedanken uns bei den Organisatoren der Machine Learning Week für eine tolle Konferenz und freuen uns auf die Teilnahme an zukünftigen Events.

 

 

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