News - IPS - TU Dortmund

Location & approach

Approach office

Technische Universität Dortmund

Institut für Produktionssysteme / IPS

Leonhard-Euler-Str. 5

Gebäude MB I

44227 Dortmund

Click here for the interactive map.

Approach laboratory area

Otto-Hahn-Straße 6

Raum: C1-02-177

(Entry 31)

44227 Dortmund

Click here for the interactive map.

Plan of site & interactive map

The facilities of TU Dortmund University are spread over two campuses, the larger Campus North and the smaller Campus South. Additionally, some areas of the university are located in the adjacent "Technologiepark".

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ServicePortal UniMail

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BMBF crossover project "Network Digital GreenTech" (NetDGT) has started

A hybrid kick-off meeting of the new crossover research project "Network Digital GreenTech" (NetDGT) took place on 14th and 15th of October 2021 in…

Diagramm, das die 17 Ziele für nachhaltige Entwicklung der Vereinten Nationen darstellt. Jedes Ziel ist in einem farbigen Quadrat mit einem Symbol und einer kurzen Beschreibung abgebildet. Die Ziele sind: 1. Keine Armut, 2. Kein Hunger, 3. Gesundheit und Wohlergehen, 4. Hochwertige Bildung, 5. Geschlechtergleichheit, 6. Sauberes Wasser und Sanitäreinrichtungen, 7. Bezahlbare und saubere Energie, 8. Menschenwürdige Arbeit und Wirtschaftswachstum, 9. Industrie, Innovation und Infrastruktur, 10. Weniger Ungleichheiten, 11. Nachhaltige Städte und Gemeinden, 12. Nachhaltige/r Konsum und Produktion, 13. Maßnahmen zum Klimaschutz, 14. Leben unter Wasser, 15. Leben an Land, 16. Frieden, Gerechtigkeit und starke Institutionen, 17. Partnerschaften zur Erreichung der Ziele. Oberhalb der Quadrate steht der Titel „Sustainable Development Goals“.

Pragmatic approaches for the application of artificial intelligence in the context of technical cleanliness

Dr.-Ing. Ronny Zwinkau at TecSa-TALK "Pragmatic AI approaches for cleanliness related processes" of the Cleaning Excellence Center (CEC).

Symposium "Digitalisierung souverän gestalten" on 30.11 and 01.12.2021

With insights into the Cyber-Physical brewery, the DaPro and ML2KMU projects are dedicated to questions of transparency and comprehensibility of AI

NIRO-Workshop-Report - Condition monitoring and connectivity of older machines

After a one-and-a-half year hiatus, the IPS was finally able to hold an event inside its Technikum again. The workshop brought together production…

Foto einer Gruppe von Männern in einer industriellen Umgebung, die sich um einen Bildschirm versammelt haben. Der Bildschirm zeigt eine Präsentation oder Schulung. Alle Personen tragen Gesichtsmasken und stehen in einem Abstand zueinander, was auf COVID-19-Schutzmaßnahmen hinweist. Der Mann links vorne gestikuliert und scheint etwas zu erklären, während die anderen aufmerksam zuhören. Im Hintergrund sind industrielle Geräte und Kabinen zu sehen, die die technische Umgebung verdeutlichen. Die Männer tragen überwiegend Freizeitkleidung und wirken konzentriert und interessiert.

Survey on technical cleanliness in container and packaging logistics

Survey of the industry on technical cleanliness in container and packaging logistics

Zertifikat mit dem Titel "Markt- und Trendstudie zur Technischen Sauberkeit in der Behälter- und Verpackungslogistik 2021". Oben befinden sich die Logos des Kompetenzzentrums für industrielle Bauteil- und Oberflächenreinigung (CEC) und der Högemann Gruppe. Darunter steht der Titel des Zertifikats. Im unteren Bereich sind die Namen der Autoren, deren Institutionen und das Datum der Veröffentlichung aufgeführt. Der Hintergrund ist weiß und schlicht gestaltet.

Machine learning solves bottleneck problems in production

PrEPFlow research project picks up speed. On September 7th, the kick-off with the Project Advisory Committee (PA) took place.

Diagramm, das die verschiedenen Arbeitspakete (WP) eines Projekts zur Engpassvorhersage und -maßnahmenergreifung in der Produktion zeigt. WP 1 bezieht sich auf die Elektronikfertigung, WP 2 sammelt Produktionsdaten, die durch einen Pfeil zu einer Datenbank führen. WP 3 besteht aus der Nutzung von Trainingsdaten, der Modellbildung, der Anwendung des Modells, der Engpassvorhersage und der Einleitung von Maßnahmen. WP 4 beinhaltet einen Maßnahmenkatalog, während WP 5 die Engpassvorhersage darstellt. WP 6 ist ein IT-Tool, das die Produktionsdaten nutzt. Der Ablauf beginnt bei der Elektronikfertigung, geht weiter zur Maschinenbauabteilung und endet im Automobilsektor.

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