To content
Faculty of mechanical engineering
Designing Modern Production Systems through Practice-Oriented Research

Research Projects at the IPS

The diverse requirements for the design of modern production systems result in various research questions, the answers to which are addressed in individual and joint projects and cooperation in scientific networks. 

 

Project Overview

You can find the current reseearch project of the IPS below.

Logo shows a green circuit board with electronic tracks. Above it is a magnifying glass with circuit symbols pointing at the circuit board, indicating that electronic components are being tested or analysed.

AQR 4.0

01/01/2021 - 04/03/2025

Autonomous quality control using machine learning methods
(Project processing ist carried out by RIF e.V., Production Systems Department)

Foto einer Hand, die eine kleine, grüne Pflanze mit zwei großen Blättern hält. Die Hand ist mit etwas Erde bedeckt, und der Hintergrund zeigt verschwommene, grüne Bäume, was auf eine natürliche Umgebung hinweist. Die Szene vermittelt ein Gefühl von Wachstum und Nachhaltigkeit.

ESTAINIUM

07/01/2022 - 12/31/2025

Open association of industry, research, carbon sink operators and software operators creating an ecosystem to address the current and future challenges of product-related decarbonization.

(Project processing ist carried out by RIF e.V., Production Systems Department)

Logo ProData

ProData

11/01/2022 - 10/31/2025

Cross-Process Chain Detection of Material and Process Anomalies in Imbalanced Data for Engineering Plastic Assemblies

(Project processing ist carried out by RIF e.V., Production Systems Department)

Nahaufnahme eines Computerbildschirms mit farbig hervorgehobenem Code. Verschiedene Codezeilen in bunten Markierungen.

Data Science in Industrial Engineering

03/01/2023 - 02/28/2026

AI assistance system for plausibility checks, correction and creation of production plans

Logo HAawAI

HAawAI

03/31/2023 - 03/31/2025

Human-centered Execution Analysis of Manual Movement Patterns using Motion Capturing and Artificial Intelligence

(Project processing ist carried out by RIF e.V., Production Systems Department)

Das Bild zeigt ein komplexes Diagramm, das den Prozess und die Integration des "Grünen Digitalen Zwillings" in eine Produktionsumgebung darstellt. Im oberen Teil des Diagramms befindet sich ein Netzwerkdiagramm, das verschiedene Funktionen und Optimierungen durch den Grünen Digitalen Zwilling beschreibt. Zu den aufgeführten Funktionen gehören CO₂-optimierte Prozessregelung, Schnittstelle zum Produktpass, Mehrwegpool-Monitoring und Prognose, Assistenzsysteme und Datenmapping, Energie-Monitoring und Prognose, Product Carbon Footprint, Koordination zirkuläre Wertschöpfungskette und energierorientierte Produktionsprogrammplanung.  Der Grüne Digitale Zwilling ist durch Ontologien und andere digitale Technologien unterstützt, die seine Implementierung und Nutzung erleichtern.  Im unteren Teil des Diagramms sind verschiedene Produktionsbereiche und -prozesse dargestellt, die durch den Grünen Digitalen Zwilling optimiert werden. Diese Bereiche umfassen BHKW (Blockheizkraftwerk), Photovoltaik, Kältekompressor, Gär-/Lagerkeller, Sudhaus, Whirlpool, Kühlung, Abfüllung, Logistik, Handel und Mehrwegpool. Jeder dieser Bereiche ist mit spezifischen Systemen und Technologien verbunden, wie PLC, BHKW, MES, PCS, LVS und ERP, die für die Steuerung und Überwachung der Prozesse verwendet werden.  Die Darstellung zeigt, wie die verschiedenen Produktionsbereiche miteinander verbunden sind und wie der Grüne Digitale Zwilling zur Optimierung und Nachhaltigkeit der gesamten Produktionskette beiträgt.

BeverGreen

05/01/2023 - 05/31/2026

Green digital twin as the basis for the sustainable transformation of the brewing and beverage industry

(Project processing ist carried out by RIF e.V., Production Systems Department)

Logo AWExo

AWExo

06/01/2023 - 05/31/2025

Acceptance and Effectiveness of Exoskeletons in the Construction Industry

(Project processing ist carried out by RIF e.V., Production Systems Department)

Concept image of PrOPPlan: Material flow simulations of production environments are formalised in such a way that self-learning algorithms such as reinforcement learning perform rational actions based on observed states and recorded reward signals. The project aims to develop an SME-friendly IT tool for testing various optimisation strategies. The project is divided into six work packages.

PrOPPlan

01/01/2024 - 12/31/2025

Operative Produktionsprogrammplanung durch selbstoptimierende Materialflusssimulation mittels Reinforcement Learning

(Projektbearbeitung erfolgt durch RIF e.V., Abteilung Produktionssysteme)

Logo with the inscription ‘DaBe’ in yellow lettering within a stylized pipe on a white background.

DaBe

04/01/2024 - 03/31/2026

Data science problem solving

Logo UniDoku

UniDoku

04/01/2024 - 03/31/2026

Universal documentation scheme for the life cycle of cyber-physical production systems

Das Logo von "MODKMU" zeigt den Schriftzug in grauer Farbe. Das "O" ist durch ein stilisiertes Zahnrad mit vernetzten Punkten ersetzt, was auf Technologie und Vernetzung hinweist. Das "U" ist mit zwei nach oben zeigenden Pfeilen gestaltet, die zu einem Häkchen und einem Kreuz führen

MODKMU

11/01/2024 - 10/31/2026

Manufacturing Organisation Decision Framework for SME

(Project processing ist carried out by RIF e.V., Production Systems Department)

On the left side, a worker is assembling a component. An arrow points from the left side to the right side. On the right side, pull-ups are being performed. In both figures, a skeleton is visible, highlighting the key joint points.

CrRETA

01/01/2025 - 08/31/2025

CrossFit - Remote Enhanced Training AI

Completed research projects can be found here.