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Fakultät Maschinenbau

Datenanalyse in der Cyberphysischen Brauerei (DaBe)

Das Fachlabor DaBe vermittelt die projektorientierte Erfassung, Verarbeitung und Analyse industrieller Prozessdaten anhand konkreter Entwicklungsaufgaben in einer cyberphysischen Brauerei.

Ziel und Inhalt

Ziel ist es, die Studierenden zur datenbasierten Analyse und Weiterentwicklung industrieller Produktionssysteme zu befähigen. Hierzu bearbeiten sie in kleinen Gruppen konkrete Entwicklungsprojekte in einer realen Brauanlage. Zu Beginn arbeiten sie sich in bestehende Anlagen-, Daten- und Softwarestrukturen ein, nutzen vorhandene Wissensbestände und analysieren Ergebnisse vergangener Projekte. Darauf aufbauend entwickeln sie eigenständig neue Lösungsansätze, beispielsweise zur Datenerfassung, Datenverarbeitung, Analyse oder Prozessoptimierung. Die entwickelten Konzepte werden prototypisch umgesetzt, an der Anlage erprobt und nachvollziehbar dokumentiert. Die strukturierte Pflege und Weitergabe der Projektdokumentation stellt sicher, dass Ergebnisse für nachfolgende Projekte weiterverwendet und weiterentwickelt werden können.  

Kernthemen

  • Projektorientierte Weiterentwicklung bestehender Produktionssysteme
  • Cyber-Physische Produktionssysteme
  • Industrielle Datenerfassung und Sensortechnik
  • Datenbasierte Prozessoptimierung
  • Datenverarbeitung und Datenbanken
  • Nutzung und Weiterentwicklung bestehender Wissensbestände
  • Industrial Internet of Things
  • Grundlagen der Brautechnik und des industriellen Brauprozesses
  • Prototypische Umsetzung, Validierung und Dokumentation datenbasierter Lösungen
© IPS​/​TU Dortmund

Relevanz und Motivation

Die Weiterentwicklung digitalisierter Produktionssysteme erfolgt in der industriellen Praxis nur selten auf der grünen Wiese. Neue Lösungen müssen in bestehende Anlagen, Datenstrukturen und Softwarelandschaften integriert und auf bereits vorhandenen Entwicklungsständen aufgebaut werden. Das Fachlabor bildet diese Situation praxisnah ab. Die Studierenden lernen, sich strukturiert in bestehende technische Systeme und Dokumentationen einzuarbeiten, vorhandenes Wissen und frühere Projektergebnisse zu bewerten und darauf aufbauend eigene Lösungen zu entwickeln. Neben technischen Kompetenzen in Datenerfassung, IIoT und Datenanalyse werden damit insbesondere Fähigkeiten im projektorientierten Arbeiten, in der technischen Dokumentation und im nachhaltigen Wissenstransfer zwischen aufeinander aufbauenden Entwicklungsprojekten vermittelt.

Veranstaltungsdetails

  • Rhythmus: Sommersemester
  • Umfang: 150 Stunden Arbeitsaufwand, 5 CP, semesterbegleitend
  • Mündliche Gruppenpräsentationen (1x Zwischenpräsentation, 1x Abschlusspräsentation), jeweils 60 Minuten

Förderhinweis

Gefördert durch Stiftung Innovation Hochschullehre.

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