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Fakultät Maschinenbau
Gebäude mit Bäumen im Vordergrund © Jürgen Huhn​/​TU Dortmund
30.10.2024

Neues Forschungsprojekt CrRETA: Künstliche Intelligenz revolutioniert CrossFit® Remote Coaching

Wie kann Remote Coaching für CROSSFIT® noch effektiver und sicherer gestaltet werden? Das gemeinsame Forschungsprojekt CrRETA (Crossfit Remote…
Das Bild zeigt eine Gegenüberstellung zweier Szenen, getrennt durch einen grünen Balken in der Mitte. Links ist ein Mann in einer Werkstattumgebung zu sehen, der an einem Tisch arbeitet. Er greift in eine Kiste und hält ein Werkzeug in der anderen Hand. Um ihn herum sind grafische Linien angebracht, die seine Körperhaltung und Bewegungen analysieren. In der linken unteren Ecke befindet sich ein Symbol, das eine Person in einem Kreislauf zwischen Zahnrädern und einem Gewicht zeigt. Es steht für Ergonomie und Arbeitsprozesse. Rechts im Bild befindet sich ein Mann in einem Fitnessstudio, der Klimmzüge an einem Trainingsgerät ausführt. Auch hier sind Linien und Punkte angebracht, die seine Bewegungen oder Körperhaltung darstellen. In der rechten unteren Ecke ist ein Symbol zu sehen, das eine Person mit einer Hantel und einem Gehirn zeigt. Dies symbolisiert das verbesserte Training mittels künstlicher Intelligenz.
25.10.2024

Anstehendes 3. Projekttreffen in smartMTQM zeigt neue Entwicklungen zur einfachen Risikoermittlung in manuellen Montageprozessen

Am 19. November findet das 3. Treffen des Projektbegleitenden Ausschusses (PA) des Forschungsprojekts smartMTQM, des Kooperationspartners RIF e.V.,…
Die Grafik zeigt den Prozessablauf des Qualitätsmanagements für manuelle Montagestationen (MS). In vier Schritten wird dargestellt, wie von einer breiten Bewertung vieler Arbeitsplätze (smartMTQM) zu einer detaillierten Analyse eines kritischen Prozesses (MTQM) übergegangen wird. Beschreibung der Montagestationen mithilfe von Schablonen und Fragebögen. Ranking nach Fehlerpotenzial, um die kritischsten Prozesse zu identifizieren. Auswahl eines kritischen Prozesses zur vertieften Expertenanalyse. Ermittlung der Fehlerwahrscheinlichkeit und kritischer Einflussfaktoren mit anschließender Prozessoptimierung. Die blaue und graue Dreiecksform verdeutlicht den schrittweisen Übergang von einer großen Anzahl betrachteter Arbeitsplätze hin zu einer intensiveren Analyse mit zunehmendem Expertenwissen.
25.10.2024

Erfolgreiche Projektvorstellung bei der "Pro.Motion 2024"

IPS und RIF e.V. präsentierten erfolgreich ihr gemeinsames Forschungsprojekt mit Audi bei der „Pro.Motion 2024“. Die Veranstaltung bot eine Plattform…
Das Bild stellt zwei Apsekte dar: Linker Teil: Nils Killich hält einen Vortrag. Rechte Seite: Mehrere Personen höhren einem Vortrag in einer Produktionshalle zu
19.07.2024

Workshop zu Absatzplanung und KI - 3. Treffen des projektbegleitenden Ausschuss in PrABCast

Am 26. Juni 2024 trafen sich über 20 Verantwortliche aus Unternehmen – Mitglieder des projektbegleitenden Ausschusses des Projekts PrABCast und…
Prof. Deuse begrüßt die Teilnehmer im Workshop
19.07.2024

Start der AWExo Feldstudie im ABZ Oberhausen erfolgreich abgeschlossen

Im März 2024 startete im Ausbildungszentrum Bauindustrie NRW die Exoskelett-Feldstudie des Forschungsprojektes AWExo (Akzeptanz und Wirkung von…
Ein Mann arbeitet kniend auf einer Baustelle und trägt ein Exoskelett.Vor ihm liegen Werkzeuge auf sandigem Boden. Im Hintergrund sind gepflasterte Flächen und Baustellenmaterialien zu sehen.
24.04.2024

AWExo: Zweites PA Treffen kurz vor Start der Exoskelettstudie

Kurz vor dem Start der Exoskelettstudie in der Bauindustrie, veranstalteten wir im Projekt AWExo das zweite PA Treffen, um unseren Partnern aus der…
Diagramm, das die Faktoren darstellt, die das Nutzungsverhalten beeinflussen. Links sind die Einflussfaktoren aufgeführt, darunter Technologiecharakteristik, Aufgabencharakteristik, Aufgabenkompatibilität, Leistungserwartung, Aufwandserwartung, sozialer Einfluss, wahrgenommenes Risiko und unterstützende Bedingungen. Diese Faktoren beeinflussen die Verhaltensabsicht und Nutzungsabsicht, die wiederum das Nutzungsverhalten bestimmen. Zusätzlich beeinflussen Alter, Erfahrung und Umgebungsbedingungen sowohl die Verhaltens- und Nutzungsabsicht als auch das Nutzungsverhalten direkt. Oben rechts ist das Logo von AWExo abgebildet. Pfeile zeigen die Beziehungen und Einflüsse der verschiedenen Faktoren aufeinander.
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