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Wissenschaftlicher Mit­ar­bei­ter

Marius Syberg, M.Sc.

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TU Dort­mund 
Joseph von Fraunhofer Str. 20  
D-44227 Dort­mund 
Germany

Raum

2.28

Marius Syberg, M.Sc.

Zur Person

Marius Syberg, M. Sc., studierte Wirtschaftsingenieurwesen in den Vertiefungsrichtungen Produktionsmanagement und Industrial Management an der Technischen Universität Dortmund. Er ist als Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Produktionssysteme der TU Dortmund tätig. Seine Arbeitsschwerpunkte liegen im Bereich der Optimierung von Produktionssystemen im Kontext der dynamischen Wertstromanalyse, der strategischen Einführung von Industrie 4.0 und der Digitalisierung produzierender Unternehmen.


Forschung

  • Vernetzte und integrierte Anwendung industrieller Datenanalyse
  • Datengetriebene Gestaltung von Produktionssystemen unter dem Einfluss von Variabilität
  • Prädiktive Absatz- und Bedarfsplanung durch An­wen­dung Maschineller Lernverfahren

Lehre

  • Be­treu­ung von Projekt- und Ab­schluss­ar­bei­ten
  • Durchführung von Vorlesungs­reihe(n) des IPS, insb. Grundlagen des Idustrial Engineering (GIE)
  • Durchführung von Übungen zu den Vorlesungen des IPS

Industrie

  • Planung und Ge­stal­tung von Produktionssystemen (z.B. Wertstromanalyse und -de­sign, Puffergestaltung)
  • Produktionsplanung- und Steuerung, Nivellierung und Reihenfolgeplanung
  • An­wen­dung der Dynamischen Wertstromanalyse im praktischen Umfeld
  • Operativer Ein­satz von IoT-Tech­no­lo­gi­en in in­dus­tri­el­len Use Cases

Vorträge und Veröffentlichungen

  • Ralph Richter, Marius Syberg, Jochen Deuse, Peter Willats & David Lenze (2022) Creating lean value streams through proactive variability management, International Journal of Production Research, DOI: 10.1080/00207543.2022.2111614
  • Deuse, Jochen; West, Nikolai; Syberg, Marius (2021): The Evolution of Scientific Management: From Industrial Engineering to Industrial Data Science. In: Proceedings of the 15th International Conference on Industrial Engineering and Industrial Management and XXV Congreso de Ingeniería de Organización (ICIEIM), 8.-9.07.2021, Burgos (Spain), S. 99-101. Access via Pressbook
  • West, Nikolai; Syberg, Marius; Deuse, Jochen (2021): A Holistic Methodology for Successive Bottleneck Analysis in Dynamic Value Streams of Manufacturing Companies. In: Proceedings of the Changeable, Agile, Reconfigurable and Virtual Production Conference and the World Mass Customization & Personalization Conference (CARV MCPC), 01.-02.11.2021, Aalborg (Denmark), S. 612-619. DOI: 10.1007/978-3-030-90700-6_6
  • Richter, Ralph; Deuse, Jochen; Willats, Peter; Syberg, Marius; Lenze, David (2021): Managing Variability in Production. In: IFIP Advances in Information and Com­mu­ni­ca­tion Technology (AICT). Access via Springer

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