Dr.-Ing. Marius Syberg promovierte im Bereich der Absatz- und Bedarfsprognose bei kundenorientiert fertigenden Unternehmen. Er studierte Wirt­schafts­in­ge­nieur­we­sen in den Vertiefungsrichtungen Produktionsmanagement und Industrial Management an der Technischen Uni­ver­si­tät Dort­mund. Er ist als Wissenschaftlicher Mit­ar­bei­ter am Institut für Pro­duk­tions­sys­te­me der TU Dort­mund tätig und leitet den Fachbereich Production System Dynamics. Seine Ar­beits­schwer­punk­te liegen im Be­reich der Op­ti­mie­rung von Produktionssystemen im Kontext der dy­na­misch­en Wertstromanalyse, der strategischen Einführung von In­dus­trie 4.0 und der Di­gi­ta­li­sie­rung produzierender Un­ter­neh­men.

• Vernetzte und integrierte Anwendung industrieller Datenanalyse
• Datengetriebene Gestaltung von Produktionssystemen unter dem Einfluss von Variabilität
• Prädiktive Absatz- und Bedarfsplanung durch An­wen­dung Maschineller Lernverfahren

• Be­treu­ung von Projekt- und Ab­schluss­ar­bei­ten
• Durchführung von Vorlesungs­reihe(n) des IPS
• Durchführung von Übungen zu den Vorlesungen des IPS

• Planung und Ge­stal­tung von Produktionssystemen (z.B. Wertstromanalyse und -de­sign, Puffergestaltung)
• Produktionsplanung- und Steuerung, Nivellierung und Reihenfolgeplanung
• An­wen­dung der Dynamischen Wertstromanalyse im praktischen Umfeld
• Operativer Ein­satz von IoT-Tech­no­lo­gi­en in in­dus­tri­el­len Use Cases

• Ralph Richter, Marius Syberg, Jochen Deuse, Peter Willats & David Lenze (2022) Creating lean value streams through proactive variability management, International Journal of Production Research, DOI: 10.1080/00207543.2022.2111614
• Deuse, Jochen; West, Nikolai; Syberg, Marius (2021): The Evolution of Scientific Management: From Industrial Engineering to Industrial Data Science. In: Proceedings of the 15th International Conference on Industrial Engineering and Industrial Management and XXV Congreso de Ingeniería de Organización (ICIEIM), 8.-9.07.2021, Burgos (Spain), S. 99-101. Access via Pressbook
• West, Nikolai; Syberg, Marius; Deuse, Jochen (2021): A Holistic Methodology for Successive Bottleneck Analysis in Dynamic Value Streams of Manufacturing Companies. In: Proceedings of the Changeable, Agile, Reconfigurable and Virtual Production Conference and the World Mass Customization & Personalization Conference (CARV MCPC), 01.-02.11.2021, Aalborg (Denmark), S. 612-619. DOI: 10.1007/978-3-030-90700-6_6
• Richter, Ralph; Deuse, Jochen; Willats, Peter; Syberg, Marius; Lenze, David (2021): Managing Variability in Production. In: IFIP Advances in Information and Com­mu­ni­ca­tion Technology (AICT). Access via Springer