Mikhail Polikarpov, M.Sc., studierte Ma­schi­nen­bau und Produktionstechnik an der RWTH Aachen. Während der Studienzeit arbeitete er als wis­sen­schaft­liche Hilfskraft in den Be­rei­chen mobile Robotik und ereignisdiskrete Simulation. Sein For­schungs­schwer­punkt am IPS liegt bei der Verbessrung der Prozesseffizienz und -qualität im in­dus­tri­el­len Umfeld unter Verwendung von di­gi­ta­len Zwillingen und künstlicher In­tel­li­genz.

• Smart Quality
• Digitale Zwillinge
• Künst­liche In­tel­li­genz im in­dus­tri­el­len Umfeld

• Be­treu­ung von Projekt- und Ab­schluss­ar­bei­ten
• Durchführung von Vor­le­sungs­rei­he(n) des IPS
• Durchführung von Übungen zu den Vorlesungen des IPS

• Operativer Ein­satz von IoT-Technologien in in­dus­tri­el­len Use Cases
• Erstellung digitaler Abbilder industrieller Anlagen und Produkte
• Datengetriebene Ver­bes­se­rung der Prozesseffizienz

• Münker, Sören; Polikarpov, Mikhail; Schmitt, Robert H. (2020): Virtuelle Demontage für XL-Produkte/Assembly Sequence Generation for XL-Products – Virtual Disassembly for High Numbers of Components. In: wt Werkstattstechnik online 110 (11-12), 833-837. DOI: 10.37544/1436-4980-2020-11-12-97 
• Polikarpov, Mikhail; Emelianov, Georgii; Hübner, Fabian; Farooq, Aqib; Prasad, Rekha; Deuse, Jochen; Schiemann, Jochen (2022): Automated Multi-sensory Data Collection System for Continuous Monitoring of Refrigerating Appliances Recycling Plants. In: IEEE 27th International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA), 6.-9-09.2022, Stuttgart (Germany). DOI: https://doi.org/10.1109/ETFA52439.2022.9921641