PrABCast
Prädiktive Absatz- und Bedarfsplanung in der kundenorientierten Auftragsfertigung mittels Maschineller Lernverfahren
(Projektlaufzeit 01.01.-31.12.2023)
Projektbearbeitung erfolgt durch RIF e.V., Abteilung Produktionssysteme
Problemstellung
Unternehmen mit einem frühen Kundenentkopplungspunkt in der Produktion stehen vor dem Zielkonflikt eine hohe Flexibilität bei gleichzeitiger Erfüllung individualisierter Kundenaufträge sicherzustellen. Zuverlässige Vorhersagen spezifischer Kundenbedarfe ermöglichen hier eine vorzeitige Veranlassung von Produktionsaufträgen.
Seit Jahrzehnten werden verschiedene auf statistischen Verfahren basierende Prognosen zur Vorhersage künftiger Aufträge eingesetzt, wobei deren Eignung von der Art der Auftragsauslösung abhängig ist.
In diesem Forschungsprojekt soll in verschiedenen Anwendungsfällen untersucht werden, inwieweit eine hohe Flexibilität bei gleichzeitig maximaler Erfüllung individueller Kundenaufträge sichergestellt werden kann. Im Zentrum steht dabei die Frage, ob eine Prognose mittels Maschineller Lernverfahren (ML-Verfahren) bessere Ergebnisse als die herkömmlichen Verfahren aufweisen kann.
Zielsetzung
Ziel des Projektes PrABCast ist die Entwicklung eines anwenderfreundlichen IT-Werkzeugs zur einfachen Nutzung von ML-Verfahren zur Prognose in KMU. Damit soll für KMU mittels erfolgreicher Pilotprojekte die Hemmschwelle für die eigene Anwendung von ML im Unternehmen gesenkt werden.
Dies soll durch das Ausschöpfen des Potentials einer prädiktiven Absatz- und Bedarfsplanung für kundenauftragsbezogene oder hybride Fertigungen ermöglicht werden. Hierdurch sollen die Bedarfsmengen angepasst und die Auftragsdurchlaufzeiten verkürzt werden.
Vorgehensweise und Arbeitsteilung
Die Sommerschule ist auf einen Umfang von fünf Tagen ausgelegt. Die Studierenden der UTS erhalten vom IPS theoretische und praktische Einblick in die Technologien Internet of Things (IoT), Datenbanktechnologien und maschinelles Lernen. Die Grundlagen zum Brauwesen werden von einem deutschen Braumeister und -ingenieur vermittelt.
Forschungs-, Entwicklungs- und Anwendungspartner
Förderhinweis
Das Vorhaben PrABCast (Förderzeichen: Nr. 22180 N) der Bundesvereinigung Logistik (BVL) e.V. – Schlachte 31, 28195 Bremen - wird über die AiF im Rahmen des Programmes zur Förderung der Industriellen Gemeinschaftsforschung und -entwicklung (IGF) gefördert.