Anfahrt & Lageplan

Anfahrt Büros

Technische Universität Dortmund

Institut für Produktionssysteme / IPS

Leonhard-Euler-Str. 5

Gebäude MB I

44227 Dortmund

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Anfahrt Laborfläche

Otto-Hahn-Straße 6

Raum: C1-02-177

(Einfahrt 31)

44227 Dortmund

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Zu den Wahrzeichen der TU Dortmund gehört die H-Bahn. Linie 1 verkehrt im 10-Minuten-Takt zwischen Dortmund Eichlinghofen und dem Technologiezentrum über Campus Süd und Dortmund Universität S, Linie 2 pendelt im 5-Minuten-Takt zwischen Campus Nord und Campus Süd. Diese Strecke legt sie in zwei Minuten zurück.

Mit dem Flugzeug

Vom Flughafen Dortmund aus gelangt man mit dem AirportExpress innerhalb von gut 20 Minuten zum Dortmunder Hauptbahnhof und von dort mit der S-Bahn zur Universität. Ein größeres Angebot an internationalen Flugverbindungen bietet der etwa 60 Kilometer entfernte Flughafen Düsseldorf, der direkt mit der S-Bahn vom Bahnhof der Universität zu erreichen ist.

Lageplan

Die Einrichtungen der Technischen Universität Dortmund verteilen sich auf den größeren Campus Nord und den kleineren Campus Süd. Zudem befinden sich einige Bereiche der Hochschule im angrenzenden Technologiepark. Genauere Informationen können Sie den Lageplänen entnehmen.

Lageplan & interaktive Karte

Die Einrichtungen der TU Dortmund verteilen sich auf den größeren Campus Nord und den kleineren Campus Süd. Zudem befinden sich einige Bereiche der Hochschule im angrenzenden Technologiepark sowie in der Innenstadt und im weiteren Stadtgebiet.

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Otto-Hahn-Straße 6

Raum: C1-02-177

(Einfahrt 31)

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Die H-Bahn

Zu den Wahrzeichen der TU Dortmund gehört die H-Bahn. Linie 1 verkehrt im 10-Minuten-Takt zwischen Dortmund Eichlinghofen und dem Technologiezentrum über Campus Süd und Dortmund Universität S, Linie 2 pendelt im 5-Minuten-Takt zwischen Campus Nord und Campus Süd. Diese Strecke legt sie in zwei Minuten zurück.

Mit dem Flugzeug

Vom Flughafen Dortmund aus gelangt man mit dem AirportExpress innerhalb von gut 20 Minuten zum Dortmunder Hauptbahnhof und von dort mit der S-Bahn zur Universität. Ein größeres Angebot an internationalen Flugverbindungen bietet der etwa 60 Kilometer entfernte Flughafen Düsseldorf, der direkt mit der S-Bahn vom Bahnhof der Universität zu erreichen ist.

Lageplan

Die Einrichtungen der Technischen Universität Dortmund verteilen sich auf den größeren Campus Nord und den kleineren Campus Süd. Zudem befinden sich einige Bereiche der Hochschule im angrenzenden Technologiepark. Genauere Informationen können Sie den Lageplänen entnehmen.

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Die Einrichtungen der TU Dortmund verteilen sich auf den größeren Campus Nord und den kleineren Campus Süd. Zudem befinden sich einige Bereiche der Hochschule im angrenzenden Technologiepark sowie in der Innenstadt und im weiteren Stadtgebiet.

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Grundlagen strukturierter Problemlösung mittels Data Science

Teilnehmer: max. 20 Dauer: 3 x 0,5 Tage Ort: Präsenz/online

Ziele

Kenntnis der Methoden und Werkzeuge zur strukturierten Problemlösung für eine kontinuierliche Prozessverbesserung

Diagramm, das den DMAIC-Zyklus des Qualitäts- und Prozessmanagements zeigt und diesen mit Beispielen datenbasierter Analysemethoden verknüpft. In der Mitte befindet sich ein kreisförmig angeordneter Ablauf mit den fünf Schritten Define, Measure, Analyse, Improve und Control, wobei Pfeile den kontinuierlichen Übergang zwischen den Phasen verdeutlichen. Um den Zyklus herum sind exemplarische Darstellungen angeordnet: oben links ein Liniendiagramm mit Kontrollgrenzen zur Prozessüberwachung, oben rechts Berichte und grafische Auswertungen zur Messung und Beschreibung von Daten, unten rechts eine Illustration des Data Mining mit Computern und Analysewerkzeugen sowie unten links ein Strukturmodell, das Zusammenhänge zwischen Einflussgrößen und Prozessgrößen visualisiert. Das Diagramm veranschaulicht den systematischen Einsatz statistischer und analytischer Methoden zur Verbesserung und Stabilisierung von Prozessen im Rahmen des DMAIC-Ansatzes.

Inhalte

Übersicht über Vorgehensmodelle zur strukturierten Problemlösung und Detailvorstellung des A3
Einordnung von Qualitätswerkzeugen in den Problemlösungsprozess zur Detektion, Analyse und Lösung von Problemen
Grundlagen und Voraussetzungen ausgewählter Data Science Methoden
Vorstellung und Anwendung grafischer Tools zur Datenauswertung
Anwendung der Software RapidMiner zur datengetriebenen Problemanalyse

Sprechen Sie uns gerne an