Anfahrt & Lageplan

Anfahrt Büros

Technische Universität Dortmund

Institut für Produktionssysteme / IPS

Leonhard-Euler-Str. 5

Gebäude MB I

44227 Dortmund

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Anfahrt Laborfläche

Otto-Hahn-Straße 6

Raum: C1-02-177

(Einfahrt 31)

44227 Dortmund

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Zu den Wahrzeichen der TU Dortmund gehört die H-Bahn. Linie 1 verkehrt im 10-Minuten-Takt zwischen Dortmund Eichlinghofen und dem Technologiezentrum über Campus Süd und Dortmund Universität S, Linie 2 pendelt im 5-Minuten-Takt zwischen Campus Nord und Campus Süd. Diese Strecke legt sie in zwei Minuten zurück.

Mit dem Flugzeug

Vom Flughafen Dortmund aus gelangt man mit dem AirportExpress innerhalb von gut 20 Minuten zum Dortmunder Hauptbahnhof und von dort mit der S-Bahn zur Universität. Ein größeres Angebot an internationalen Flugverbindungen bietet der etwa 60 Kilometer entfernte Flughafen Düsseldorf, der direkt mit der S-Bahn vom Bahnhof der Universität zu erreichen ist.

Lageplan

Die Einrichtungen der Technischen Universität Dortmund verteilen sich auf den größeren Campus Nord und den kleineren Campus Süd. Zudem befinden sich einige Bereiche der Hochschule im angrenzenden Technologiepark. Genauere Informationen können Sie den Lageplänen entnehmen.

Lageplan & interaktive Karte

Die Einrichtungen der TU Dortmund verteilen sich auf den größeren Campus Nord und den kleineren Campus Süd. Zudem befinden sich einige Bereiche der Hochschule im angrenzenden Technologiepark sowie in der Innenstadt und im weiteren Stadtgebiet.

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Technische Universität Dortmund

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Otto-Hahn-Straße 6

Raum: C1-02-177

(Einfahrt 31)

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Die H-Bahn

Zu den Wahrzeichen der TU Dortmund gehört die H-Bahn. Linie 1 verkehrt im 10-Minuten-Takt zwischen Dortmund Eichlinghofen und dem Technologiezentrum über Campus Süd und Dortmund Universität S, Linie 2 pendelt im 5-Minuten-Takt zwischen Campus Nord und Campus Süd. Diese Strecke legt sie in zwei Minuten zurück.

Mit dem Flugzeug

Vom Flughafen Dortmund aus gelangt man mit dem AirportExpress innerhalb von gut 20 Minuten zum Dortmunder Hauptbahnhof und von dort mit der S-Bahn zur Universität. Ein größeres Angebot an internationalen Flugverbindungen bietet der etwa 60 Kilometer entfernte Flughafen Düsseldorf, der direkt mit der S-Bahn vom Bahnhof der Universität zu erreichen ist.

Lageplan

Die Einrichtungen der Technischen Universität Dortmund verteilen sich auf den größeren Campus Nord und den kleineren Campus Süd. Zudem befinden sich einige Bereiche der Hochschule im angrenzenden Technologiepark. Genauere Informationen können Sie den Lageplänen entnehmen.

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Die Einrichtungen der TU Dortmund verteilen sich auf den größeren Campus Nord und den kleineren Campus Süd. Zudem befinden sich einige Bereiche der Hochschule im angrenzenden Technologiepark sowie in der Innenstadt und im weiteren Stadtgebiet.

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Problemlösung mit Data Science

Teilnehmer: 10 - 25 Dauer: 2 x 0,5 Tage Ort: Präsenz/online

Ziele

Kenntnis der Schritte und Methoden der strukturierten Problemlösung
Problemlösung mithilfe des A3 und ausgewählten Methoden eigenständig durchführen
Kenntnis ausgewählter Data Science Methoden

Diagramm mit vier konzentrischen Kreisen, die verschiedene Ebenen der Datenanalyse darstellen. Der äußere Kreis beschreibt die preskriptive Ebene mit dem Leitgedanken „Handeln – Was ist zu tun?“. Darunter folgt die prädiktive Ebene, die das Antizipieren zukünftiger Ereignisse thematisiert. Der nächste Kreis steht für die diagnostische Ebene mit der Frage, warum etwas passiert ist. Der innerste Kreis symbolisiert die deskriptive Ebene, die das reine Beobachten und Feststellen eines Zustands beschreibt. Rechts neben den Kreisen werden zugehörige Methodenbereiche wie grafisch-explorative und deskriptive Datenanalyse, Data Mining und künstliche Intelligenz aufgeführt, die den Ebenen zugeordnet sind.

Diagramm, das einen vollständigen Problemlösungszyklus in mehreren logisch verbundenen Schritten darstellt. Links oben beschreibt ein Feld die Problemauswahl anhand der sieben Arten der Verschwendung und deren Priorisierung. Daneben folgt ein Feld zum Setzen von Zielen anhand gängiger Kriterien. In der Mitte des Diagramms stehen Problembeschreibung und Problemanalyse, dargestellt durch grafische und tabellarische Beispiele. Rechts oben befindet sich ein Werkzeugkasten, der typische Qualitätswerkzeuge aufführt. Darunter folgen Ideenfindung sowie die konkrete Problemlösung mit Maßnahmenplan. Rechts unten wird ein visueller Terminplaner gezeigt, während links unten das Standardisieren als abschließender Schritt dargestellt ist, unterstützt durch Training und Regelkarten. Ein zirkulierender Pfeil verbindet alle Felder zu einem durchgängigen Problemlösungsprozess.

Inhalte

Übersicht über Vorgehensmodelle zur strukturierten Problemlösung und Detailvorstellung des A3
Einordnung von Qualitätswerkzeugen in den Problemlösungsprozess zur Detektion, Analyse und Lösung von Problemen
Grundlagen und Voraussetzungen ausgewählter Data Science Methoden
Vorstellung und Anwendung grafischer Tools zur Datenauswertung
Anwendung der Software Knime oder Rapidminer zur datengetriebenen Problemanalyse

Sprechen Sie uns gerne an