CrRETA

Unterstützt durch EDIH-DO zielt unser Forschungsprojekt CrRETA (Crossfit Remote Enhanced Training AI) darauf ab, Coaches mittels modernster KI-Methoden bei der Bewegungsanalyse zu unterstützen und somit Athleten ein gesünderes und effektiveres Training zu ermöglichen. Insbesondere im Bereich des Remote Coachings stellt die präzise Erfassung und Bewertung von Bewegungen eine Herausforderung dar, da die direkte physische Interaktion zwischen Coach und Athlet fehlt.

Der Einsatz von KI in der Bewegungsanalyse eröffnet neue Möglichkeiten für die Trainingsoptimierung, insbesondere im Hinblick auf Verletzungsprävention und Leistungssteigerung. CrRETA verfolgt das Ziel, die Qualität des Remote Coachings auf ein neues Niveau zu heben, indem es nicht nur eine objektivere Bewertung der Bewegungen ermöglicht, sondern auch die Interaktion zwischen Coach und Athlet intuitiver und effizienter gestaltet.

Unser Projekt setzt hier an, indem es innovative KI-Technologien wie Landmark Detection und Object Detection nutzt, um Bewegungsabläufe detailliert zu analysieren und potenzielle Fehler frühzeitig zu identifizieren.

Die technologische Grundlage von CrRETA basiert auf den Erkenntnissen unseres vorherigen Forschungsprojekts HAawAI, das sich mit Ergonomie und Zeitstudien beschäftigte. Die dort entwickelten Methoden liefern einen erprobten Ansatz zur automatisierten Erfassung und Bewertung von Bewegungsmustern, der nun gezielt auf den Bereich des Crossfit-Trainings übertragen wird. Durch die Integration dieser Technologien wird das Remote Coaching signifikant verbessert, da Coaches in die Lage versetzt werden, problematische Bewegungsmuster schneller zu erkennen, präzisere Rückmeldungen zu geben und gezielt Korrekturen vorzuschlagen.