KI am Kap der guten Hoffnung – das IPS auf der CIRP CMS 2023 in Kapstadt

Nikolai West präsentierte das Paper „Unsupervised anomaly detection in unbalanced time series data from screw driving processes using k-means clustering“. Im Rahmen des Projektes ProData demonstrierte er, wie unüberwachte Lernverfahren zur effizienten Erkennung von Anomalien in Schraubprozessen eingesetzt werden können.

Marius Syberg stellte Forschungsergebnisse im Bereich der Absatzprognose für kundenorientiert fertigende Unternehmen vor. Sein Vortrag zum Paper „Framework for predictive sales and demand planning in customer-oriented manufacturing systems using data enrichment and machine learning“, erarbeitet im Rahmen des Projektes PrABCast, zeigte, wie maschinelles Lernen und Datenanreicherung die Vorhersage des Absatzes eines Unternehmens für KMU verbessern können.

Die Konferenz in der malerischen Umgebung Kapstadts, bot eine einzigartige Gelegenheit für den Austausch zwischen Forschern und Produktionsexperten aus aller Welt und brachte neue Ideen und Perspektiven.