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Fakultät Maschinenbau

Vorstellung des AKKORD-Forschungsprojektes auf der automatica Messe 2022 in München

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  • 2022
Das Bild zeigt eine Person, die ein Tablet in den Händen hält und auf dem Bildschirm Diagramme und Daten betrachtet. Im Hintergrund ist eine Modellautorennbahn mit zwei Spielzeugautos zu sehen, einem blauen und einem weißen. Die Bahn hat Kurven und eine Ziellinie, und es sind weitere Elemente wie ein Steuergerät sichtbar. Die Person trägt eine Uhr am linken Handgelenk und scheint sich auf die Daten auf dem Tablet zu konzentrieren. © IPS​/​TU Dortmund
Vom 21. Juni bis zum 24. Juni 2022 fand die automatica Messe 2022 statt. Die Messe gilt als Leitmesse für intelligente Automation und Robotik. Eins der diesjährigen Trendthemen der Messe war die digitale Transformation in der Fertigung. Dieses Thema wurde durch das Institut für Produktionssysteme (IPS) aufgegriffen und den Besuchern mit dem AKKORD-Projekt durch den Carrera-Demonstrator näher gebracht.

Zielstellung des AKKORD Forschungsprojektes

In den letzten Jahren hat das Interesse an Industrial Data Science (IDS) zugenommen, jedoch scheitern IDS-Projekte in kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) häufig bereits in der Initiierung. Gründe, die hier angeführt werden, sind fehlende Ressourcen (Personen, Zeit, Geld etc.) und Kompetenzen. Dementsprechend ist die Zielsetzung des Forschungsprojektes IDS möglichst niedrigschwellig für KMU zugänglich zu machen zu machen.

Der Ansatz von AKKORD, Data Science modular und wiederverwendbar auf einer Plattform, welche von 13 weiteren Partnern neben dem IPS konzipiert und entwickelt wurde, anzubieten. Durch ein Teilen von existierenden Analysen über die Plattform können KMU vom Netzwerkeffekt profitieren und folglich werden weniger Ressourcen zur Durchführung der Projekte benötigt. Um KMU für die Verwendung der AKKORD-Plattform zu befähigen, bietet die Plattform ebenfalls einen Bereich zur Kompetenzentwicklung an. So entsteht zusammen eine Work & Learn Plattform für die Durchführung von IDS-Projekten.

Modulare Datenanalyse durch die Prozesskette der Datenanalyse

Auf der automatica Messe 2022 stellte der Carrera-Demonstrator einen abstrakten Use Case dar. Der Demonstrator veranschaulicht, wie die AKKORD Work & Learn Plattform angewendet wird. Über einen modularen Datenzugriff werden Zeitstempel und Fahrzeuginformationen mithilfe der in AKKORD eigens entwickelten Module zur Bestimmung des Rennsiegers, der Schnellsten Runde sowie weiteren Renninformationen weiterverarbeitet. So konnte mithilfe zahlreicher interessierter Messebesucher diskutiert werden, wie der in AKKORD entwickelte Ansatz auf verschiedene Industrieszenarien adaptiert werden kann.

Kompetenz und Kollaboration durch die AKKORD Work & Learn Plattform

Damit Mitarbeitenden der KMU die AKKORD Work & Learn Plattform verwenden können, präsentierte das IPS ebenfalls auf der Messe den Kollaborations- und Lernteil der Plattform, der unter Federführung des BtF und NeoCosmo entstanden ist. Wiederkehrende Rollen in IDS-Projekten ermöglichen es gezielt rollenspezifische Lernpfade für die Anwender zu entwickeln. Lernmodule innerhalb der Lernpfade bereiten die Verwendung der Plattform vor und ermöglichen dem Anwender darüber hinaus sich auf ihrem/seinen Tätigkeitsgebiet fortzubilden. Anwendenden Analysten werden z.B. Grundlagenmodule zum Data Mining und Datenvisualisierung vorgeschlagen.

Zusammenfassung und Ausblick

Insgesamt konnte das IPS die Idee der AKKORD Plattform erfolgreich auf der automatica Messe 2022 in München präsentieren. Viele interessierte Anwender haben sich am Stand des IPS über das Projekt informiert. Mit der Hilfe von AKKORD macht das IPS industrielle Datenanalyse für jeden greifbar.

Vielen Dank an die Wissenschaftlichen Gesellschaft für Montage, Handhabung und Industrierobotik – MHI e.V., welche dem IPS den Stand zur Verfügung gestellt hat und die Organisation für Ihre Mitglieder übernommen hat.