Smart Quality
Der Fachbereich Smart Quality fokussiert sich auf analytische und technologisch geprägte Ansätze im industriellen Qualitätsmanagement. Das übergeordnete Ziel liegt dabei in der Sicherung und Verbesserung der Qualität in Produktionssystemen durch den Einsatz etablierter Qualitätsmethoden und neuer Technologien.
Aktuellen Herausforderungen begegnen
Um ihren Geschäftserfolg langfristig zu sichern, sind produzierende Unternehmen gezwungen, ihre Produkte und Prozesse fortlaufend zu verbessern und gleichzeitig ihre Kosten zu senken. Dies erfordert einerseits eine stetige Anpassung und andererseits den Einsatz neuester, innovativer Methoden und Technologien, um den Marktanforderungen gerecht zu werden.
Um den Einsatz und Transfer von Ergebnissen aktueller Forschungs- und Entwicklungstätigkeiten in die industrielle Praxis zu gewährleisten, bedarf es einer wissenschaftlichen Unterstützung der Unternehmen in deren Einführungs- und Einsatzphase. Neben der Forschung und dem Angebot von Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten stellt daher auch der Transfer in Form von industrieller Anwendung und Beratung einen Kern des Fachbereichs Smart Quality dar.
Forschungs- und Kompetenzschwerpunkte
Die Voraussetzung für eine hohe Produktqualität stellen fähige und stabile Produktionsprozesse dar, welche wiederum die effiziente Gestaltung und Steuerung aller Elemente des gesamten Produktionssystems erfordern. Eine multiperspektivische Betrachtung der Qualität im Sinne von System-, Prozess- und Produktqualität bildet daher die Basis aktueller Forschungsaktivitäten.
Die im Fachbereich Smart Quality adressierten Themenfelder umfassen u.a.
- Technische Sauberkeit in Produktionssystemen
- Wartung- und Instandhaltung der Produktionsprozesse
- Qualitätsgerechte Entwicklung, Fertigung und Montage von Produkten
Durch die zunehmende Digitalisierung stehen produzierenden Unternehmen immer größere Datenmengen (Prozess- und Qualitätsdaten, Mess- und Prüfdaten, …) zur Verfügung, welche sie gleichzeitig vor die Herausforderung stellen, diese mithilfe geeigneter Methoden zielgerichtet auszuwerten und für die Optimierung von Produkten und Prozessen zu nutzen. Methodisch betrachtet sind unsere Forschungsschwerpunkte daher maßgeblich durch den Einsatz datenanalytischer Verfahren in der Produktion geprägt. Dazu zählen u.a.
- Analyseverfahren der klassischen Statistik, u.a. Statistische Versuchsplanung (Design of Experiments, DoE), Grafisch-explorative Datenanalyse, Deskriptive Statistik
- Statistische Verfahren im Qualitätsmanagement, u.a. Ansätze der (Lean) Six Sigma Methodik, Statistische Prozesskontrolle (Statistical Process Control, SPC), Qualitätsregelkarten (QRK)
- Künstliche Intelligenz, insb. Maschinelles Lernen (Überwachtes und unüberwachtes Lernen)
- Image Mining, u.a. zur Verarbeitung von Bilddaten optischer Prüfverfahren
Gemeinsam ergeben sich daraus innovative Forschungs- und Anwendungsfelder, die den Bedarf der Industrie unter Einsatz konventioneller und innovativer Methoden adressieren, u.a.
- Predictive Maintenance - Vorausschauende Wartung und Instandhaltung zur Vorbeugung von Anlagen und Maschinenstillständen
- Predictive Process Control - Prädiktive Qualitätsregelung in Produktionssystemen zur Reduzierung von Ausschuss und Nacharbeit durch frühzeitige Prozesseingriffe
- Predictive Quality Inspection - Gestaltung prädiktiver, modellbasierter Prüfprozesse zur Reduzierung von Prüfumfängen und Optimierung von Prüf- und Prozesseinstellungen
Dienstleistungen
Der Fachbereich Smart Quality unterstützt Unternehmen bei der Einführung und Umsetzung neuartiger Lösungen für das industrielle Qualitätsmanagement. Das Leistungsspektrum umfasst Analyse- und Beratungsprojekte, verschiedene Aus- und Weiterbildungsangebote bis hin zur Entwicklung individueller Lösungen. Weitere Informationen finden Sie unter dem Punkt Leistungsangebot:
