Zum Inhalt
Fakultät Maschinenbau
Gestaltung moderner Produktionssysteme durch praxisnahe Forschung

Forschungsprojekte am IPS

Aus den vielfältigen Anforderungen an die Gestaltung moderner Produktionssysteme resultieren verschiedene Forschungsfragen, deren Beantwortung in Einzel- und Verbundvorhaben und der Kooperation in wissenschaftlichen Netzwerken adressiert wird. 

Projektübersicht

Im Folgenden finden Sie die aktuellen Forschungsprojekte des IPS.

Logo zeigt eine grüne Platine mit elektronischen Leiterbahnen. Darüber ist eine Lupe mit Schaltkreissymbolen, die auf die Platine gerichtet ist, was auf die Prüfung oder Analyse von elektronischen Komponenten hinweist.

AQR 4.0

01.01.2021 - 03.04.2025

Autonome Qualitätsregelung unter Anwendung maschineller Lernverfahren
(Projektbearbeitung erfolgt durch RIF e.V., Abteilung Produktionssysteme)

Foto einer Hand, die eine kleine, grüne Pflanze mit zwei großen Blättern hält. Die Hand ist mit etwas Erde bedeckt, und der Hintergrund zeigt verschwommene, grüne Bäume, was auf eine natürliche Umgebung hinweist. Die Szene vermittelt ein Gefühl von Wachstum und Nachhaltigkeit.

ESTAINIUM

01.07.2022 - 31.12.2025

Verein bestehend aus Industrie, Forschung, Kohlenstoffsenken-Betreibern und Software-Betreibern, welcher ein Ökosystem schafft um die aktuellen und zukünftigen Herausforderungen der produktbezogenen Dekarbonisierung zu begegnen.

(Projektbearbeitung erfolgt durch RIF e.V., Abteilung Produktionssysteme)

Logo ProData

ProData

01.11.2022 - 31.10.2025

Prozessketten-übergreifende Detektion von Material- und Prozessanomalien bei Imbalanced Data für technische Kunststoffbaugruppen

(Projektbearbeitung erfolgt durch RIF e.V., Abteilung Produktionssysteme)

Nahaufnahme eines Computerbildschirms mit farbig hervorgehobenem Code. Verschiedene Codezeilen in bunten Markierungen.

Data Science im Industrial Engineering

01.03.2023 - 28.02.2026

KI-Assistenzsystem zur Plausibilisierung, Korrektur und Erstellung von Fertigungsplänen

Logo HAawAI

HAawAI

31.03.2023 - 31.03.2025

Humanzentrierte Ausführungsanalyse von manuellen Bewegungsabläufen mittels Motion Capturing und Artificial Intelligence

(Projektbearbeitung erfolgt durch RIF e.V., Abteilung Produktionssysteme)

Das Bild zeigt ein komplexes Diagramm, das den Prozess und die Integration des "Grünen Digitalen Zwillings" in eine Produktionsumgebung darstellt. Im oberen Teil des Diagramms befindet sich ein Netzwerkdiagramm, das verschiedene Funktionen und Optimierungen durch den Grünen Digitalen Zwilling beschreibt. Zu den aufgeführten Funktionen gehören CO₂-optimierte Prozessregelung, Schnittstelle zum Produktpass, Mehrwegpool-Monitoring und Prognose, Assistenzsysteme und Datenmapping, Energie-Monitoring und Prognose, Product Carbon Footprint, Koordination zirkuläre Wertschöpfungskette und energierorientierte Produktionsprogrammplanung.  Der Grüne Digitale Zwilling ist durch Ontologien und andere digitale Technologien unterstützt, die seine Implementierung und Nutzung erleichtern.  Im unteren Teil des Diagramms sind verschiedene Produktionsbereiche und -prozesse dargestellt, die durch den Grünen Digitalen Zwilling optimiert werden. Diese Bereiche umfassen BHKW (Blockheizkraftwerk), Photovoltaik, Kältekompressor, Gär-/Lagerkeller, Sudhaus, Whirlpool, Kühlung, Abfüllung, Logistik, Handel und Mehrwegpool. Jeder dieser Bereiche ist mit spezifischen Systemen und Technologien verbunden, wie PLC, BHKW, MES, PCS, LVS und ERP, die für die Steuerung und Überwachung der Prozesse verwendet werden.  Die Darstellung zeigt, wie die verschiedenen Produktionsbereiche miteinander verbunden sind und wie der Grüne Digitale Zwilling zur Optimierung und Nachhaltigkeit der gesamten Produktionskette beiträgt.

BeverGreen

01.05.2023 - 31.05.2026

Grüner Digitaler Zwilling als Basis der nachhaltigen Transformation der Getränke- und Brauwirtschaft

(Projektbearbeitung erfolgt durch RIF e.V., Abteilung Produktionssysteme)

Logo AWExo

AWExo

01.06.2023 - 31.05.2025

Akzeptanz und Wirkung von Exoskeletten in der Bauindustrie

(Projektbearbeitung erfolgt durch RIF e.V., Abteilung Produktionssysteme)

Konzeptbild von PrOPPlan: Materialflusssimulationen von Produktionsumgebungen werden derart formalisiert, dass selbstlernende Algorithmen wie Reinforcement Learning aufgrund von beobachteten Zuständen und erfassten Belohnungssignalen rationale Handlungen vornehmen. Im Projekt soll ein KMU-freundliches IT-Werkzeug zur Erprobung von diversen Optimierungsstrategien entstehen. Das Projekt ist in sechs Arbeitspakete gegliedert.

PrOPPlan

01.01.2024 - 31.12.2025

Operative Produktionsprogrammplanung durch selbstoptimierende Materialflusssimulation mittels Reinforcement Learning

(Projektbearbeitung erfolgt durch RIF e.V., Abteilung Produktionssysteme)

Logo mit der Aufschrift 'DaBe' in gelber Schrift innerhalb einer stilisierten Pfeife auf weißem Hintergrund.

DaBe

01.04.2024 - 31.03.2026

Datenwissenschaftliche Problembehandlung

Logo UniDoku

UniDoku

01.04.2024 - 31.03.2026

Universelles Dokumentationsschema für den Lebenszyklus cyber-physischer Produktionssysteme

Das Logo von "MODKMU" zeigt den Schriftzug in grauer Farbe. Das "O" ist durch ein stilisiertes Zahnrad mit vernetzten Punkten ersetzt, was auf Technologie und Vernetzung hinweist. Das "U" ist mit zwei nach oben zeigenden Pfeilen gestaltet, die zu einem Häkchen und einem Kreuz führen

MODKMU

01.11.2024 - 31.10.2026

Auswahlsystematik für Ablauforganisationsprinzipien in der Produktion für KMU

(Projektbearbeitung erfolgt durch RIF e.V., Abteilung Produktionssysteme)

Auf der linken Seite montiert ein Arbeiter ein Bauteil. Ein Pfeil zeigt von der linken Seiten auf die rechte Seite. Auf der rechten Seite werden Klimmzüge ausgeführt. Bei beiden menschen ist ein Skelett zu sehen, dass die wichtigsten Gelenkpunkte makiert.

CrRETA

01.01.2025 - 31.08.2025

CrossFit - Remote Enhanced Training AI

Abgeschlossene Forschungsprojekte finden Sie hier.