Forschungsprojekte am IPS
Aus den vielfältigen Anforderungen an die Gestaltung moderner Produktionssysteme resultieren verschiedene Forschungsfragen, deren Beantwortung in Einzel- und Verbundvorhaben und der Kooperation in wissenschaftlichen Netzwerken adressiert wird.
Im Folgenden finden Sie die aktuellen Forschungsprojekte des IPS.
Abgeschlossene Forschungsprojekte finden Sie hier.
AQR 4.0
Autonome Qualitätsregelung unter Anwendung maschineller Lernverfahren
(Projektbearbeitung erfolgt durch RIF e.V., Abteilung Produktionssysteme)
ESTAINIUM
Verein bestehend aus Industrie, Forschung, Kohlenstoffsenken-Betreibern und Software-Betreibern, welcher ein Ökosystem schafft um die aktuellen und zukünftigen Herausforderungen der produktbezogenen Dekarbonisierung zu begegnen.
(Projektbearbeitung erfolgt durch RIF e.V., Abteilung Produktionssysteme)
ProData
Prozessketten-übergreifende Detektion von Material- und Prozessanomalien bei Imbalanced Data für technische Kunststoffbaugruppen
(Projektbearbeitung erfolgt durch RIF e.V., Abteilung Produktionssysteme)
PrABCast
Prädiktive Absatz- und Bedarfsplanung in der kundenorientierten Auftragsfertigung mittels Maschineller Lernverfahren
(Projektbearbeitung erfolgt durch RIF e.V., Abteilung Produktionssysteme)
pro-kom
Prognosebasierte Kompetenzbewertung
(Projektbearbeitung erfolgt durch RIF e.V., Abteilung Produktionssysteme)
HAawAI
Humanzentrierte Ausführungsanalyse von manuellen Bewegungsabläufen mittels Motion Capturing und Artificial Intelligence
(Projektbearbeitung erfolgt durch RIF e.V., Abteilung Produktionssysteme)
smartMTQM
Simplifizierung des MTQM-Verfahrens zur niedrigschwelligen Anwendbarkeit in KMU
(Projektbearbeitung erfolgt durch RIF e.V., Abteilung Produktionssysteme)
BeverGreen
Grüner Digitaler Zwilling als Basis der nachhaltigen Transformation der Getränke- und Brauwirtschaft
(Projektbearbeitung erfolgt durch RIF e.V., Abteilung Produktionssysteme)
AWExo
Akzeptanz und Wirkung von Exoskeletten in der Bauindustrie
(Projektbearbeitung erfolgt durch RIF e.V., Abteilung Produktionssysteme)