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Fakultät Maschinenbau

Abgeschlossene Forschungsprojekte

Folgend finden Sie eine Übersicht der bereits abgeschlossenen Projekte des IPS.

Das Bild zeigt ein schematisches Diagramm, das die verschiedenen Ebenen und Module eines strukturierten Systems darstellt. Ganz oben befindet sich die Schicht mit der Beschriftung "Best Practices Implementations", die bewährte Vorgehensweisen implementiert. Direkt darunter liegt die Schicht "Competence Development and Training Courses", die Kompetenzentwicklung und Schulungskurse umfasst.  Es folgen mehrere Module, die miteinander verbunden sind: Zwei "Data Access Module" führen jeweils zu einem "Analysis Module", welches wiederum zu einem "Result Module" weiterleitet. Diese Module sind für den Zugriff auf Daten, deren Analyse und die Generierung von Ergebnissen zuständig.  Unter diesen Modulen befindet sich die "Collaboration Platform", die als Plattform für Zusammenarbeit dient. Die unterste Schicht des Systems ist als "External Services and Software" gekennzeichnet und umfasst externe Dienstleistungen und Softwarelösungen. Diese Darstellung zeigt die Hierarchie und den Workflow innerhalb eines komplexen Systems, wobei jede Schicht und jedes Modul eine spezifische Funktion erfüllt, um das Gesamtsystem effizient zu gestalten.
01.04.2019 - 30.09.2023

Vernetzte und integrierte Anwendung industrieller Datenanalyse für die wertschaffende, kompetenzorientierte Kollaboration in dynamischen Wertschöpfungsnetzwerken

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Diagramm, das verschiedene Komponenten und Prozesse des IPS (Institut für Produktionssysteme) in Zusammenarbeit mit dem NIRO-Netzwerk darstellt. In der Mitte des Diagramms befindet sich eine schematische Darstellung eines Gleichgewichts, das verschiedene Elemente miteinander verbindet.   Oben links sind mehrere verbundene Punkte dargestellt, die die "Ableitung individueller Maßnahmen (Trainingsplan)" repräsentieren. Oben rechts stehen zwei Figuren neben einem Whiteboard, was für "Phasen, Akteure und Rollen in M.-Umsetzungsprojekten" steht. In der Mitte oben befinden sich ein Buch und ein Computerbildschirm mit der Beschriftung "Katalog konkreter Maßnahmen zur M.-Kompetenzentwicklung".  Unten rechts zeigt ein Tablet-Symbol die "Umsetzung in Web-basiertem Tool". Unten in der Mitte ist eine Figur, die auf ein Bildschirm-Icon zeigt, mit der Beschriftung "Pilotierung in Kooperation mit NIRO-Netzwerk".  Links unten befindet sich das Logo des IPS, das "Institut für Produktionssysteme" mit grauen und grünen Buchstaben zeigt. Rechts unten ist das NIRO-Logo in grünen Buchstaben dargestellt. Das Diagramm veranschaulicht den Prozess der Kompetenzentwicklung und Maßnahmenumsetzung in industriellen Projekten.
01.10.2019 - 31.10.2022

Konzept zum Aufbau von Kompetenzen des Maschinellen Lernens für Anlagenhersteller und produzierende KMU

(Projektbearbeitung erfolgt durch RIF e.V., Abteilung Produktionssysteme)

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Logo Supply
01.01.2020 - 31.12.2023

SimUltane Produkt- und Prozessentwicklung eines automatisierungsgerechten Ladestation-Outlet-Moduls

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01.01.2021 - 30.06.2023

Prädiktion dynamischer Engpässe in gerichteten Materialflusssystemen mittels maschineller Lernverfahren

(Projektbearbeitung erfolgt durch RIF e.V., Abteilung Produktionssysteme)

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01.04.2021 - 01.01.2023

Systematische Nutzung von Exoskeletten in Produktion und Logistik

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Das Bild zeigt einen modernen Industrieroboterarm, der ein goldfarbenes, metallisches Objekt inspiziert. Der Roboterarm, der blau-graue Akzente aufweist, ist mit einer Kamera oder einem Sensor ausgestattet, der das Objekt beleuchtet und untersucht. Der Hintergrund deutet auf eine industrielle oder Laborumgebung hin, mit verschiedenen technischen Geräten und einer Arbeitsfläche. Das Bild vermittelt einen Eindruck von Präzision und fortschrittlicher Technologie in der industriellen Fertigung oder Qualitätskontrolle.
01.04.2021 - 31.03.2024

System zur adaptiven photonischen Oberflächentestung mit lernfähiger Bildauswertung in Kombination mit einem Reinigungssystem

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Foto eines ABB-Roboterarms, der in einer industriellen Umgebung arbeitet. Der Roboterarm hat mehrere Gelenke mit grauen und weißen Segmenten. Er bearbeitet präzise eine elektronische Platine, die auf einer Arbeitsfläche vor ihm liegt. Im Hintergrund sind weitere Werkzeuge und Bauteile auf einem Tisch zu sehen. Die Umgebung ist durch große Fenster im Hintergrund gut beleuchtet.
01.10.2021 - 31.05.2024

Entwicklung eines neuartigen selbstlernenden Greifarmsystems durch Adaption von Reinforcement Learning Algorithmen zur Ergänzung bestehender Leichtbauroboter zur flexiblen Bestückung von Leiterplatten mit der Through Hole Technology (THT)

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Das Bild zeigt ein umfassendes Diagramm, das den Prozess der Produktentwicklung und -fertigung darstellt. Am oberen Rand des Bildes befindet sich eine horizontale Prozessleiste mit der Überschrift "Vision PLM: STEP for Manufacturing". Diese Leiste enthält mehrere Symbole und Pfeile, die auf verschiedene Schritte und Ressourcen im Produktentwicklungsprozess hinweisen, einschließlich Produkt, Prozess und Ressource.  Unter dieser Leiste sind drei Hauptkomponenten abgebildet, die jeweils durch blaue Pfeile auf ein zentrales Diagramm verweisen. Die erste Komponente links zeigt das Logo und die Struktur der Prostep ivip, eine Organisation, die sich mit der Standardisierung und Integration von Produktdaten beschäftigt. Die zweite Komponente in der Mitte zeigt eine Softwareanwendung namens "PHASE", die möglicherweise zur Planung und Verwaltung von Produktionsprozessen verwendet wird. Die dritte Komponente rechts zeigt das Logo und die Struktur des "Cyber System Connector", ein Tool zur Vernetzung und Integration von Cyber-Systems in den Produktionsprozess.  Das zentrale Diagramm, auf das die blauen Pfeile verweisen, scheint einen standardisierten Prozessablauf darzustellen, der mit dem ISO-Logo in der rechten unteren Ecke versehen ist, was auf die Einhaltung internationaler Standards hinweist.
01.12.2021 - 30.11.2024

Equipment behaviour catalogues for virtual production systems

(Projektbearbeitung erfolgt durch RIF e.V., Abteilung Produktionssysteme)

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Das Bild zeigt ein detailliertes Flussdiagramm, das den Prozess der Verarbeitung und Reinigung von Kühlschränken mithilfe eines digitalen Zwillings darstellt. Oben in der Mitte befindet sich eine Box mit der Aufschrift "Digitaler Zwilling des Kühlgeräts", die mit einer "Datenbank und Steuerung" verbunden ist. Von der Datenbank führen Pfeile zu verschiedenen Prozessen.  Links unten beginnt der Prozess mit der "Eingangserfassung", die Informationen aus dem Scan des eingehenden Kühlgeräts erfasst. Diese Informationen fließen in den "Aufbereitungsprozess", der in verschiedene nummerierte Schritte (1, 2, 3, ...) unterteilt ist. Rechts vom Aufbereitungsprozess befindet sich die "Abluftreinigung", die ebenfalls in verschiedene Schritte unterteilt ist.  Am Ende des Prozesses werden die "Ausgangsfraktionen" gezeigt, die in verschiedenen farbigen Boxen dargestellt sind. Die Pfeile zeigen den Fluss von Stoffströmen, Steuerungssignalen, Informationsflüssen und Teilprozessen an. Rechts oben befinden sich Boxen, die "Hersteller Typ", "Prognose Kältemittel", "Gefahrenpotenzial" und "Prozessdaten Stoffstrom Bilanzierung" darstellen, die Informationen in die Datenbank einspeisen. Das gesamte Diagramm wird durch eine orangefarbene gestrichelte Linie eingerahmt, die die Bilanzierung der Wert- und Schadstoffe kennzeichnet.
01.04.2022 - 31.03.2023

Nutzung digitaler Abbilder zur effizienten Steuerung von Aufbereitungsprozessen der Kreislaufwirtschaft am Beispiel von Kühlgeräterecyclinganlagen

(Projektbearbeitung erfolgt durch RIF e.V., Abteilung Produktionssysteme)

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Foto eines industriellen Arbeitsbereichs mit einem orangefarbenen ABB-Roboterarm. Der Roboterarm ist in einem engen Raum positioniert und führt präzise Arbeiten an einer Vorrichtung durch, die an der rechten Wand montiert ist. Im Hintergrund sind Kabel, Werkzeuge und industrielle Ausrüstungen zu sehen. Der Raum wirkt funktional und ist durch helle Leuchtstofflampen beleuchtet. Der Boden ist staubig und der gesamte Bereich vermittelt den Eindruck einer aktiven Werkstattumgebung.
01.10.2022 - 30.09.2024

Qualitätslenkung in der Additiven Verarbeitung von Kupferwerkstoffen durch Prädiktion von Werkstoff- und Bauteileigenschaften mithilfe Maschinellen Lernens

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Das Bild zeigt zwei Männer, die vor einer industriellen Anlage arbeiten. Beide tragen blaue, karierte Hemden und sind in der Hocke. Der Mann links hat kurze, braune Haare und hält ein Ventil an der Anlage. Der Mann rechts hat längeres Haar und einen Bart, er hält einen blauen Schlauch. Im Hintergrund sind weitere metallische Maschinen und Geräte zu sehen. Der Arbeitsplatz wirkt technisch und industriell.
01.01.2023 - 31.12.2023

2nd Machine Learning and IoT Summer School in Cyber-Physical Brewing Lab

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  • ADiFa
    Ziel des Verbundprojekts ist die Weiterentwicklung und Standardisierung eines Referenzplanungsprozesses der digitalen Produktentstehung. Dieser soll in einem ersten Schritt als DIN-Entwurf manifestiert werden und weiter in einem internationalen ISO-Standard münden. Durch diese Standardisierung soll eine höhere Verbindlichkeit für produzierende Unternehmen erreicht werden.
  • AgileKMU
    Ziel des Forschungsvorhabens ist die Entwicklung einer digitalen Plattform zur unternehmensübergreifenden Kooperation in der agilen Gestaltung von Produktionssystemen. Die Aufteilung der Planungsaufgaben in Sprint-Meetings wird über die bisherigen Grenzen erweitert, um diese kurzzyklischen und integrierten Methoden auch im verteilten Engineering zu ermöglichen. Die zu entwickelnde Plattform soll die Bereitstellung von Planungsdaten und -prozessen ermöglichen und ein digitales Workflowmanagement integrieren, welches zur Unterstützung der unternehmensinternen Ablauforganisation genutzt werden kann. Die agile Zusammenarbeit wird hierbei durch eine zielgerichtete Bereitstellung von Planungsdaten und ein flexibles Visualisierungskonzept unterstützt. 

  • AGMASS
    Das Ziel des Kooperationsprojektes besteht darin, aufbauend auf bestehenden Basistechnologien eine automatische „Greifzelle für die Massivumformung" zu entwickeln, im industriellen Umfeld zu erproben und für den Serieneinsatz in der Massivumformung zu optimieren. Die Teilziele liegen darin,  die Technik "Griff in die Kiste" für den Bereich Massivumformung anwendungsreif und prozesssicher zu machen, die Möglichkeiten und Grenzen aus Sicht der Teilegeometrien und der Schüttungen transparent zu machen und die Anwendungspotentiale "nach dem Griff" auszuloten und technisch/wirtschaftlich zu bewerten.
  • AIM
    Ziel des Forschungsvorhabens ist die Entwicklung einer neuen Komponente des betrieblichen Gesundheitsmanagements (BGM) für den dauerhaften Erhalt der Anpassungs- und Beschäftigungsfähigkeit von Mitarbeitern. Von wesentlicher Bedeutung ist hierbei die gezielte sensorische, kognitive Mitarbeiterunterstützung durch ein Arbeitsassistenzsystem an einem bereits gestalteten Arbeitsplatz. Zentraler Aspekt der neuen Komponente des BGM ist die Verknüpfung der ergonomischen und strukturellen Arbeitsgestaltung mit der Kompetenz- und Personalentwicklung.
  • AuGeEn
    Innerhalb des Projektes soll eine Anlage für die automatisierte Erstellung von Schleifbandnestern (als Verpackungseinheit ineinander gesteckte Bänder) entwickelt werden, die vor allem den Flexibilitätsanforderungen hinsichtlich der unterschiedlichen Schleifbändern als auch den Produktivitätsanforderungen hinsichtlich wirtschaftlicher und technischer Kenngrößen Rechnung trägt. Dabei soll das an der Universität Dortmund entwickelte Prinzip des Nestens weiterentwickelt und zur Marktreife überführt werden. Dies erfordert neben einer konstruktiven Ausgestaltung und Optimierung des eigentlichen Nestprinzips zu einer modularen und flexiblen Anlage die Integration weiterer Funktionen wie dem Zwischenspeichern (Puffern) und der Qualitätskontrolle.
  • AutoEdge
    Das Ziel dieses Projektes ist die Etablierung einer gezielten Kantenpräparation durch das Strahlspanverfahren zur flexiblen zerspanprozessspezifischen Abstimmung der Kantengestalt komplexer Zerspanwerkzeuge und die Integration dieses Prozesses in die industrielle Fertigungskette.
  • Challenger
    Das Projektziel ist die Entwicklung eines sensor-, virtuell- und robotergestützten Therapieplatzes zur Behandlung von Bewegungsstörungen der oberen Extremitäten.
  • CLean
    Das Forschungsprojekt „Wertstromübergreifende Auslegung von Bauteilreinigungskonzepten (CLean)“ startet im April 2016 mit dem Ziel der Konzeption einer ganzheitlichen Systematik zur Analyse sauberkeitskritischer Wertströme sowie zur Gestaltung und Bewertung der Integration und Organisation von Bauteilreinigungsanlagen.
  • Conexing
    Das Ziel des Vorhabens ist, alle in den Gesamtprozess involvierten Experten interdisziplinär und unternehmensübergreifend von der Konzipierungsphase bis zur virtuellen Produktionsüberprüfung in einer gemeinsamen Arbeitsumgebung – der conexing-Lösung – zusammenzubringen.
  • Cyber System Connector
    Ziel des Forschungsprojekts CSC ist es eine aktuelle technische Dokumentation durch ein virtuelles Abbild der Anlagen über den gesamten Produktentstehungsprozess zu gewährleisten. Der CyberSystemConnector (CSC) bildet dabei die Schnittstelle für jede eingebundene Systemkomponente einer Maschine und Anlage. Jede Änderung der Anlage und damit der technischen Dokumentation, wird in ein virtuelles Abbild der Anlage zurückgespielt. Somit existiert stets zur realen Anlage ein äquivalentes virtuelles Abbild der Anlage.
  • CSR
    Das Ziel von „Change pro CSR“ ist die systematische und stufenweise Verankerung der Werte von CSR in die Unternehmensführung und -kultur kleiner und mittelständischer Unternehmen aus dem Bereich Metall-, Maschinenbau und Industrieelektronik des Netzwerks Industrie RuhrOst (NIRO).
  • DAPRO (Projekt des Kooperationspartners RIF e.V.)
    Ziel des Forschungsprojekts DaPro ist die Entwicklung einer modularen Referenzarchitektur zur kollaborativen Datennutzung in der Getränkeindustrie zur Ermöglichung datengetriebener Prozessoptimierungen. Die enge Kooperation zwischen Anwendern, Maschinen- und Anlagenbauern ermöglicht die Entwicklung innovativer, datengetriebener Prozessoptimierungen und fördert die Digitalisierungsbestrebungen der Prozessindustrie. Im Fokus steht die Entwicklung eines Werkzeugkoffers an Data Mining-Modulen sowie einer IoT-Referenzarchitektur für die Getränkeindustrie. Parallel werden bei den Anwendungspartner exemplarische Use Cases definiert und umgesetzt. Diese praxisnahen Beispiele ermöglichen den Aufbau spezifischer Analysemodule und die Validierung erstellter Lösungsmuster.
  • EOP
    Ziel des Forschungsvorhabens ist folglich die Unterstützung bei der Auswahl einer kostenoptimalen Strategie zur Nachserienproduktion bzw. Bevorratung von Ersatzteilen nach End of Production. Ansatzpunkt bildet hier die Integration von Ersatzteilbedarfen in die laufende Produktion, um die bestehende Produktionsumgebung und damit Synergieeffekte nutzen zu können.
  • ErgoKom
    Entwicklung einer spezifizierten und aufwandsarmen Methodik zur Analyse, Bewertung und Visualisierung auftretender körperlicher Belastungen in Kommissioniersystemen unter Berücksichtigung anerkannter Arbeitsanalyseverfahren.
  • GPS für LDL
    Angesichts der Zunahme des Leistungsspektrums von Logistikdienstleistern und der Verbreitung von GPS in produzierenden Unternehmen zahlreicher Branchen und Wertschöpfungsstufen, ist es vorrangiges Ziel des Forschungsvorhabens, die Auswirkungen dieser Entwicklungen intensiv zu durchdringen, um darauf aufbauend ein angepasstes GPS-Referenzmodell für Logistikunternehmen zu entwickeln.
  • Hands on IE!
    Die akademische IE-Ausbildung am Lehrstuhl für Arbeits- und Produktionssysteme verfolgt das Ziel, den Studierenden die theoretischen Grundlagen der Arbeitssystemgestaltung zu vermitteln und diese im industrienahen Kontext anwendungsnah zu vertiefen.
  • HaptoBot
    Im Rahmen des Projektes soll ein Standard-Industrieroboter mit einer echtzeitfähigen Kraftregelung und einem hochauflösenden Kraft-Momenten-Sensor ausgestattet werden. Der Roboter dient zur Ausführung der Prüfbewegungen am Schaltelement und gleichzeitig zur Erfassung der Bedienkräfte.
  • HoQaB
    Hochgeschwindigkeits-Qualitätsprüfung für Blechaußenhautbauteile
  • InDaS
    Industrial Data Science - Qualifizierungskonzept für Maschinelles Lernen in der industriellen Produktion
  • INDIVA
    Individualisierte sozio-technische Arbeitsassistenz für die Produktion
  • Inforob
    Modulares systemunabhängiges Schulungsmodell für die innovative Fortbildung in Roboteranwendungen für KMUs - Der Roboter als Erklärender seiner Arbeitsweise unterstützt das Personal von Anfang an in der Erlernung der Thematik durch die Vorstellung wichtiger Elemente der Roboterhandhabung und  -programmierung.
  • InnoLern
    Die Ziele des Projekts InnoLern können unternehmensbezogen und netzwerkbezogen differenziert werden. Auf der unternehmensbezogenen Ebene werden operative Mitarbeiter der beteiligten Unternehmen in modernen Methoden des Industrial Engineerings und des Projektmanagements bedarfsgerecht geschult. Auf der Netzwerk-Ebene werden die operativen Mitarbeiter systematisch vernetzt und so der Wissenstransfer zwischen den Unternehmen angeregt.
  • IRW
    Ziel des Projektes IRW ist es, durch innovative Strategien den KMU neue Wege und Chancen aufzuzeigen, damit diese mit der Konkurrenz Schritt halten und dem globalen Wettbewerb positiv und selbstbewusst entgegentreten können. Hauptaufgabe des Lehrstuhls, welcher im Teilbereich Produktion tätig ist, ist die Unterstützung der KMU bei der Verbesserung ihrer Produktionsprozesse sowie eine langfristige Erhöhung von Marktanteilen durch den Einsatz neuer Organisationsformen in der Produktion zu erreichen.
  • KoMPI
    Ziel des geplanten Forschungsprojektes ist es, eine neue Methode zur integrierten Planung und Realisierung von kollaborativen Arbeitsplatzsystemen in der Montage bei variablen Produktszenarien zu entwickeln. Dies soll sicherstellen, dass auch Unternehmen mit geringer Erfahrung und begrenzten Ressourcen befähigt werden, kollaborative Arbeitssysteme mit Erfolg einzuführen und auch bei stark schwankender Produkt- und Variantenvielfalt dauerhaft wirtschaftlich zu betreiben.
  • Lasercut
    Bauteilunabhängige Aufnahme für das robotergestützte Laserschneiden
  • MANUSERV
    Vom manuellen Prozess zum industriellen Serviceroboter; Planung, Entscheidungsunterstützung und Realisierung von Servicerobotik-Applikationen im industriellen Umfeld
  • MicroBatchFlow
    Entwicklung von Fließkonzepten in der Montage variantenreicher Kleinserien unter Berücksichtigung technisch-wirtschaftlicher Aspekte
  • ModuLIT
    Der Schwerpunkt des zu erstellenden Lehrgangs lag in der Gestaltung, Wartung und Programmierung von Automatisierungsanlagen, wobei insbesondere der Einsatz und die Programmierung von Industrierobotern sowie der notwendigen Peripherie Berücksichtigung findet. Die Lerninhalte sind dabei modular aufgebaut und voneinander weitgehend unabhängig zu bearbeiten. Der Lernprozess wird wegen der Komplexität des Themas durch eine realitätsnahe Simulation technischer Prozesse vereinfacht und unterstützt.
  • NED
    Ziel des Forschungsvorhabens ist, eine netzwerkweite Exzellenz im Themenfeld des Demografischen Wandels in NRW zu erreichen. Aus den Ergebnissen des Vorhabens wird ein effizientes Exzellenz-Programm Demografie (EPD) für klein- und mittelständische Betriebe zur Bewältigung des Demografischen Wandels für KMU in NRW entwickelt.
  • Neue Formen von Industriearbeit
    Empirische Basis des Projektes sind vertiefende Fallstudienanalysen in ausgewählten Produktions-standorten verschiedener Unternehmen.
  • NiVaK
    Ziel des Forschungsvorhabens ist die Entwicklung einer systematischen Vorgehensweise zur Produktionsnivellierung in der variantenreichen Kleinserienfertigung, bei der die Rahmenbedingungen zur Umsetzung konventioneller Nivellierungskonzepte im Allgemeinen nicht gegeben sind.
  • OptiMilk
    Es gilt, ein auf mathematischen Algorithmen basierendes Tool zu entwickeln, welches in Abhängigkeit von unternehmensindividuellen Einfluss-größen (z.B. Linientakt, Behältercharakteristika, Personalkapazität etc.) eine frequenzoptimierte Lieferzyklik ermittelt.
  • PHASE
    Ziel des Forschungsprojekts ist die Entwicklung eines Ansatzes zur Einrichtung cyber-physischer Maschinen für die individualisierte Fertigung und Montage. Dazu werden im Rahmen der deutsch-koreanischen Kooperation "Manufacturing and Assembly as a Service (MAaS)" Forschungsergebnisse aus den Bereichen CPS und Cloud-Technologie zu einer internationalen IoT- Lösung integriert.  Auf dieser Basis werden im Zusammenhang mit der personalisierten Lieferung, Vermietung und dem Betrieb von modularen Produktionssystemen neue Services für die Firma PDTec eingeführt. Für die Validierung werden Anwendungsszenarien auf koreanischer und deutscher Seite sowohl auf der Shopfloor-Ebene als auch in der Serviceschicht umgesetzt.
  • Powergrind
    Ziel ist es, eine wesentliche Komponente des Werkzeuges, die Kontaktscheibe, grundlegend weiterzuentwickeln, mit dem Ziel die Abtragsleistung beim robotergestützten Bandschleifen deutlich zu steigern und damit die Wirtschaftlichkeit von Bandschleifprozessen zu verbessern.
  • Pro Mondi
    Die Entwicklung einer Methode zur prospektiven Ermittlung von Montagearbeitsinhalten in einer frühen Phase des Produktentstehungsprozesses (PEP) . Der hierbei verfolgte Lösungsweg basiert auf einer Zusammenführung der Forschungsfelder der Produktdatentechnologie, der Digitalen Fabrik, des Data Mining und der Zeitwirtschaft, um domänenübergreifendes Planungswissen aus unterschiedlichen PEP-Phasen entlang der Produktentstehung verfügbar zu machen.
  • QU4LITY
    Der Forschungsschwerpunkt des IPS ist die Entwicklung interoperabler digitaler Infrastrukturen für das ZDM durch die Erforschung industrieller Anwendungen der Datenanalyse. Wesentlicher Betrachtungsaspekt ist die Senkung der Fehlerkosten der automatischen Prozesssteuerung, indem die resultierende Produktqualität bereits während des Produktionsprozesses zuverlässig antizipiert wird. Auf Basis der antizipierten Produktqualität sollen Handlungsmaßnahmen für den nachfolgenden Produktionsprozess abgeleitet werden, sodass die Testeffizienz im gesamten Wertstrom erhöht wird. Letztere Zielstellung erfordert zur Gewährleistung einer detaillierten und zugleich digitalen Dokumentation die Entwicklung und Integration virtueller Sensoren in die Produktionsprozesse.
  • ReiMaFlu
    Reinheitsgerechte Materialflusssysteme - Entwicklung eines Leitfadens zur reinheitsgerechten Gestaltung von Materialflüssen entlang des Wertstroms
  • ReProDiPro
    Ziel des Verbundprojekts ist die Weiterentwicklung und Standardisierung eines Referenzplanungsprozesses der digitalen Produktentstehung. Dieser soll in einem ersten Schritt als DIN-Entwurf manifestiert werden und weiter in einem internationalen ISO-Standard münden. Durch diese Standardisierung soll eine höhere Verbindlichkeit für produzierende Unternehmen erreicht werden.
  • ReProInPlan
    Referenzprozess zur durchgängigen Produktionsplanung – Vorbereitung der Standardisierung von Informationsflüssen und Planungskennzahlen
  • Roboforming
    Das Institut für Roboterforschung der Technischen Universität Dortmund (IRF) liefert die Grundlagen zur informationstechnischen Generierung der Roboterprogramme auf der Basis von CAD-Daten. Neben den beiden Forschungseinrichtungen übernimmt der Industrieverband Blechumformung e.V. (IBU) mit Hilfe seines Kompetenznetzwerkes neben dem Wissenstransfer zum Nutzen von Verbundprojektpartner und Verbandsmitgliedern auch die Verbreitung der Ergebnisse.
  • Roprof
    Die Schlüsselkomponenten der Entwicklung sind ein neuer, exakt den Anforderungen der Stahlbauunternehmen entsprechender mechanischer Aufbau des Robotersystems, eine automatische Roboterprogrammierung zum "Erlernen" neuer Schweißaufgaben in Sekundenschnelle und eine Sensorik, die dem Roboter das Erkennen und Kompensieren der im Stahlbau üblichen, großen Bauteilungenauigkeiten sicher ermöglicht.
  • rorarob
    Schweißaufgabenassistenz für Rohr- und Rahmen-konstruktionen durch ein Robotersystem“ Entwicklung eines industriell einsetzbares System, bei dem die Interaktion von Mensch und Roboter im Mittelpunkt steht.
  • SafeGrip
    Anhand einer vorher definierten Prozesssicherheit wird eine modulare, d. h. aus untereinander kombinierbaren Komponenten zusammengesetzte Systemauswahl zunächst für eine Anwendung im pharmazeutischen Laborbetrieb entwickelt.
  • SFB 696
    In zwölf Teilprojekten, von denen eines an der Unversität Wuppertal durchgeführt wird, geht es da­rum, die heutigen und zukünftigen Anforderungen der Anwender, darunter auch den Produkt begleitenden Service, stärker in den Mittelpunkt der Produktentwicklung intralo­gistischer Systeme zu rücken. Vision ist es, die methodische und technische Basis zu schaffen für flexible, auf Ver­änderungen automatisch reagierende, sich selbst kontrollie­rende und re­parierende zuverlässige Intralogistiksysteme.
  • SFB 708 - Teilprojekt A4
    Das Ziel des Teilprojektes ist die Weiterentwicklung des robotergestützten thermischen Spritzens auf Basis einer effizienten Robotersimulation. Hierzu soll ein verallgemeinertes Modell für die Anwendung auf unterschiedliche Roboter und auch wechselnde Werkzeuge entwickelt werden, das insbesondere auch die dynamischen Effekte berücksichtigt und durch eine "schnelle Simulation" zur Optimierung des Gesamtprozesses beiträgt.
  • SFB 708 - Teilprojekt A6
    Das Ziel des Teilprojekts A6 ist die Entwicklung und Führung von robotergestützten, kraftgeregelten Tuschierprozessen zur Optimierung der Geometrie und der Ober-flächeneigenschaften von hartstoffbeschichteten Umformwerkzeugen in der Produkti-onspresse. Teilprojekt A6 fokussiert sich auf die Entwicklung einer geeigneten Bahnplanung, die Adaption und Einbindung eines empirischen Modells für die Planung des Abtragsprozesses, die Entwicklung einer In-Prozess-Kontrolle zur Regelung des Tuschierprozesses sowie die Integration in ein Gesamtsystem.
  • SFB 876 - Teilprojekt B3
    Das Ziel einer effizienten Null-Fehler-Produktion erfordert die Entwicklung ressourcenschonender Verfahren zur echtzeitfähigen Überwachung von Produktionsprozessen und Prädiktion qualitätsrelevanter Merkmale. Durch das Lernen aus Sensordaten können Echtzeitprädiktionen über die Produktqualität getroffen werden, die verwendet werden, um gezielt in den Produktionsprozess einzugreifen und auf diese Weise die Qualität zu steigern. Während das Projekt darauf fokussiert ist, Lücken in der wissenschaftlichen Forschung zu schließen, soll eine Übertragbarkeit der Ergebnisse auf reale Industrieanwendungen nicht vernachlässigt werden. Um diesen Transfer zu gewährleisten, müssen die entwickelten Verfahren auf realen Daten validiert und bewertet werden, die aus realen Anwendungsfällen stammen und mit entsprechenden Einschränkungen verbunden sind.
  • SkalKomm
    Speziell für die Kommissionierung in konventionellen Kommissioniersystemen in KMU soll im Rahmen dieses Forschungsvorhabens ein Entscheidungsmodell entwickelt werden, welches KMU unterstützt, ihr unternehmensspezifisches Kommissioniersystem systematisch und gezielt an kurzfristige Nachfrageschwankungen und Marktveränderungen anzupassen.
  • Taktarbeit - Montage
    Zur gezielten Prävention von arbeitsbedingten MSEs bzw. Repetitive Strain Injuries bedarf es innovativer Konzepte und Methoden, mit deren Hilfe eine sowohl wirtschaftliche als auch gesundheitsorientierte Taktarbeit sichergestellt wird. Dazu wird im vorliegenden Forschungsprojekt explorativ untersucht, ob die Integration spezifischer Belastungswechsel in die Taktarbeit zu einer Reduzierung der physischen Beanspruchung beiträgt und damit das Potential zur Prävention von Berufskrankheiten hat. Spezifische Belastungswechsel meinen in diesem Kontext, dass in einem Tätigkeitsabschnitt belastete Muskeln in dem nächsten Tätigkeitsabschnitt gezielt entlastet bzw. andersartig belastet werden. Im Rahmen der Untersuchung werden Kriterien für einen zielgerichteten Einsatz von solchen spezifischen Belastungswechseln entwickelt und in einen Methodenansatz überführt. Mit dessen Hilfe sollen Unternehmen befähigt werden, spezifische Belastungswechsel bei der Neugestaltung oder Anpassung von Taktarbeit zu berücksichtigen.
  • Variana
    Multivariante Analyseverfahren zur Strategiewahl in der Nachserie - Entwicklung einer Systematik zur Strategiewahl durch multivariate Analyseverfahren in der Nachserienversorgung (NSV) von Elektronikbaugruppen
  • VariPro
    Variabilitätsbasierte Maschinenbelegungsplanung für die kundenauftragsspezifische Produktion in KMU
  • VEIN
    Vertrauen und Lernen im inkrementellen, fehlerinduzierten Innovationsprozess - Untersuchung von technischen und arbeitsorganisatorischen Erfolgsfaktoren einer kontinuierlichen Anpassung von Produktionsprozessen an sich stetig wandelnde Kundenanforderungen unter Lösung der in diesem Kontext auftretenden Probleme.
  • ViReBa
    Im Rahmen des Förderprogramms KMU-innovativ: Ressourcen- und Energieeffizienz soll die Vibrationsreinigungstechnologie für ihren Einsatz in der industriellen Serienfertigung weiterentwickelt werden. Hierbei steht sowohl die serientaugliche Entwicklung der Reinigungstechnologie als auch deren Integration in schlanke Fertigungslinien à la Toyota im Mittelpunkt.
  • WaProTek
    Ziel des Forschungsprojektes WaProTek (Wandlungsförderliche Prozessarchitekturen) ist es, Unternehmen zu befähigen, durch abgestimmte wandlungsförderliche Prozessarchitekturen ihre technischen, logistischen sowie organisatorischen und personellen Ressourcen akute Wandlungsbedarfe ihrer Produktionssysteme zu identifizieren, systematisch mit dem Leistungsangebot von Ausrüstern und Dienstleistern abzugleichen, wirtschaftliche Lösungen auszugestalten und diese qualifiziert zu betreiben.